تحليلات المنتج: من يستعمل ماذا ولماذا يهم

الأحداث الأساسية

• التسجيل وإكمال التهيئة وبلوغ لحظة القيمة.
• استعمال كل ميزة رئيسية مع الحساب والمستخدم والوقت.
• الدعوات المرسلة والمقبولة داخل الحساب.
• أحداث الفوترة: الترقية والتخفيض والإلغاء وفشل الدفع.
• الأخطاء التي واجهها المستخدم — مؤشر إحباط مباشر.

تحليل الأفواج

المتوسط الإجمالي يخفي التحسن: إن كان احتفاظ من سجلوا هذا الشهر أفضل من الشهر الماضي، فلن يظهر ذلك في رقم واحد مجمل يهيمن عليه القدامى. وتحليل الأفواج يقارن كل مجموعة سجلت في فترة على حدة، فيظهر أثر تحسيناتك بوضوح.

قس استعمال المميزات

كثير من المنتجات تحمل مميزات لا يستعملها أحد وتكلف صيانة واختبارا ودعما وتشوش الواجهة. وقياس نسبة الحسابات التي استعملت كل ميزة في آخر تسعين يوما يعطي قائمة مرشحين للحذف أو للتحسين أو لإعادة التعريف بها.

اربط بالنتيجة

1. هل الحسابات التي تستعمل الميزة الفلانية تبقى أطول؟
2. هل من دعا زملاء يرقي أكثر؟
3. هل من بلغ لحظة القيمة في أول أسبوع يتحول بمعدل أعلى؟
4. وهذه الروابط هي ما يحول التحليلات من تقرير إلى قرار.

الحذر من الاستنتاج

الارتباط ليس سببية: الحسابات التي تستعمل الميزة الفلانية قد تبقى أطول لأنها حسابات أكبر أصلا لا بسبب الميزة. والطريق للتأكد هو تجربة محكمة: أظهر الميزة لشريحة واحجبها عن أخرى وقارن. وبدون ذلك ابق حذرا في الاستنتاج.

أسئلة شائعة

كم حدثا نتتبع؟

عشرات قليلة مختارة تجيب على أسئلتك الفعلية. والمئات تنتج ضجيجا وكلفة، وتجعل التحليل أصعب لا أسهل.

هل نتتبع على مستوى المستخدم أم الحساب؟

الاثنان: المستخدم لفهم التجربة، والحساب لأن قرار الشراء والتجديد يتخذ على مستواه. والتحليلات التي تعرف المستخدمين وحدهم لا تجيب على أسئلة الإيراد.

ماذا عن خصوصية المستخدمين؟

اجمع أقل ما يكفي، وأعلن ما تجمعه في سياسة الخصوصية، ولا تسجل محتوى بيانات العملاء في التحليلات. والعميل المؤسسي يسأل عن هذا صراحة في الاستبيانات الأمنية.