تحليلات التطبيق: ما الذي يستحق القياس فعلا

ابدأ من الأسئلة

اكتب الأسئلة التي ستتخذ بها قرارا: أين يتوقف المستخدم في التسجيل؟ ما نسبة من عاد بعد أسبوع؟ أي ميزة يستعملها من يبقى ولا يستعملها من يغادر؟ ثم اشتق من كل سؤال الأحداث اللازمة له، ولا تجمع ما لا يجيب على سؤال.

المؤشرات التي تعني شيئا

• الاحتفاظ — نسبة العائدين بعد يوم وأسبوع وشهر. أصدق مؤشر على القيمة.
• التفعيل — نسبة من بلغ اللحظة التي يفهم عندها قيمة المنتج.
• قمع التحويل — أين يتساقط المستخدمون خطوة خطوة.
• تكرار الاستعمال — كم مرة يستعمل المستخدم النشط التطبيق أسبوعيا.
• الأعطال — نسبة الجلسات التي انتهت بعطل، ومقسمة بنوع الجهاز.

أخطاء القياس الشائعة

1. قياس عدد التحميلات بوصفه نجاحا — التحميل بلا استعمال بلا قيمة.
2. تسمية أحداث غير منتظمة تجعل التحليل مستحيلا لاحقا.
3. عدم تمرير سياق كاف مع الحدث: أي شاشة، وأي مصدر، وأي حالة.
4. الخلط بين ارتباط وسببية والبناء عليه في قرار كبير.
5. قياس ما يسهل قياسه بدل ما يهم فعلا.

اصطلاح التسمية

اتفق على نمط تسمية موحد وسجله في وثيقة: كائن ثم فعل، بحروف صغيرة وفواصل موحدة، مع خصائص محددة الأنواع. فالأحداث المسماة على أهواء متعددة تنتج لوحة لا يفهمها أحد بعد ستة أشهر، وتصبح إعادة التسمية مشروعا بذاته.

الخصوصية

اجمع أقل ما يكفي، ولا تربط الأحداث بهوية شخصية إلا لضرورة، وأعلن ما تجمعه في سياسة الخصوصية بدقة، وطابق ذلك مع إفصاح البيانات في المتاجر. والتحليلات المفرطة أصبحت سببا لرفض التطبيقات ولفقدان ثقة المستخدمين معا.

أسئلة شائعة

كم حدثا نتتبع؟

عشرات قليلة مختارة بعناية تكفي أغلب التطبيقات وتظل قابلة للتحليل. والمئات تنتج ضجيجا وتكلفة ولا يفتح أحد أغلبها أبدا.

ما الفرق بين التحليلات وتقارير الأعطال؟

التحليلات تقيس السلوك، وتقارير الأعطال تقيس الاستقرار. وكلاهما ضروري ويقرآن معا: انخفاض في استعمال ميزة قد يفسره عطل يقع على أجهزة بعينها.

هل نستطيع تحليل السلوك بلا انتهاك الخصوصية؟

نعم في أغلب الحالات: المؤشرات المجمعة وقمع التحويل والاحتفاظ لا تحتاج معرفة هوية الأفراد. والتتبع الفردي يقتصر على ما يخدم المستخدم نفسه كسجل طلباته، ويعلن صراحة.